YOLOV3训练自己的模型-tiny

实际操作步骤记录，备忘：

1. 1.确定分类数量，名称
2. 2.获取原始图片，重命名为001-XXX.bmp
3. 3.yolov3-tiny_obj.cfg拷贝出来修改

•   3.1修改batch=64,subdivisions=8。
•   3.2修改classes和filters，共三处。如果检测两类物体，则classes=2，
•      filters=(classess+5)*3=(2+5)*3=21。
• change line classes=80 to your number of objects in each of 3 [yolo]-layers:
• change [filters=255] to filters=(classes + 5)x3 in the 3 [convolutional] before each [yolo] layer

       4.4 修改文件内容

• obj.name文件：
• Type1
• Type2
• Type3
• obj.data文件：
• classes= 3
• train  = data/train.txt
• valid  = data/train.txt
• names = data/obj.names
• backup = backup/
• train.txt文件：
• data/img/1.JPG
• data/img/10.JPG
• 。。。。。。。

       5.5.使用打标软件打标
       6.6.darknet.exe detector train data/obj.data yolov3-tiny_obj.cfg yolov3-tiny.conv.15